2025年2月26日，京北方披露接待调研公告，公司于2月24日接待Admiralty Harbour Capital Limited、安华农业保险、博道基金、诚通资管、大家资管等51家机构调研。

　　公告显示，京北方参与本次接待的人员共3人，为董事会秘书王潇，行业产品部总经理耿晓明，证券事务部总经理胡小青。调研接待地点为北京市。

　　据了解，京北方作为国内领先的数字化转型综合服务提供商，在AI大模型对银行IT行业的影响下，正积极拓展相关业务。公司与大型银行建立了广泛的合作伙伴关系，并在AI领域积累了丰富的案例验证和交付经验。2024年，公司发布了多款AI大模型系列新产品，并在智能投顾、智能风控、智能运维、智能办公和智能客服等方面持续拓展，以覆盖更多业务场景，提供更优质的产品解决方案，实现业务的持续增长。

　　在问答环节中，京北方指出银行对AI应用的需求随着私有化部署门槛的降低而增长，应用场景从后端内部使用扩展到前端业务，客户群体也从大型银行扩展到中小型银行。信创工作在国有大型银行中已有较高完成度，而中小型银行仍在追赶进度，AI应用的兴起预计将为行业带来增量业务机会。随着AI使用率的提升，公司研发效能增长，人员结构也许会出现调整，对算法工程师等岗位的需求增加，而对初级研发人员的需求可能减少。公司将优化人员结构，建立人才引进和培养体系，提升团队整体实力。

　　最后，京北方在银行AI应用领域有具体布局，如在反欺诈业务领域与银行客户合作提升模型识别率，在智能投顾领域帮助客户落地私有化模型，以及在智能客服领域利用模型分析数据提升客户接听成功率。公司还在智能信贷、智能运维等领域持续开展试点和探索工作。

　　出于对数据安全和隐私保护等因素的考量,银行一般会用私有化部署大模型的方式开展AI应用探索。DeepSeek模型具备的高性能、低成本、高度开源等特点,使得AI应用门槛大幅度降低,促使银行进一步加大AI应用落地尝试,持续拓展适用场景,相关业务需求慢慢地增长。公司作为国内领先的数字化转型综合服务提供商,与大型银行建立了广泛密切的合作伙伴关系,在AI领域较早展开共研、共建合作,积累了丰富的案例验证和交付经验。公司已于2024年陆续发布AI大模型服务平台、智能测试助手、智能资管业务助理、企业知识助手等多款大模型系列新产品,并且在智能投顾、智能风控、智能运维、智能办公以及智能客服等方面持续拓展。在新一轮的行业浪潮中,公司将进一步加大研发力度,牢牢把握发展机遇,力争覆盖更多业务场景,为客户提供更优质的产品解决方案,实现公司业务的持续增长。

　　回复:随着银行私有化部署门槛的逐渐降低,银行对于AI应用的探索力度不断的提高,带动相关业务需求持续增长。同时,应用场景不断丰富。此前AI应用主要集中于后端的内部使用场景,包括知识助手、智能检索、代码注释生成等,目前已逐步延伸至前端,比如AI营销、AI信贷、智能交易风控等业务场景。同时,客户参与群体逐渐扩充,除大型银行外,中小型银行也开始做相关业务探索和研究。

　　回复:各银行间信创节奏存在一定的差异,国有大型银行作为金融信创的排头兵,相关工作已有较高完成度,个别银行已逐步开展二期迭代优化工作,信创重点由“能用”逐渐向“好用”转变。中小型银行的信创目前仍在追赶进度,在各业务环节均有需求存在。当前,随着AI应用的兴起,预计将为行业带来增量业务机会。公司将积极努力配合客户开展相关工作,依托丰富的服务经验,促进业务增长。

　　回复:随着AI使用率的提升,公司研发效能持续增长,相关岗位人员需求也许会出现调整,从而带动人员结构变化,如对于算法工程师等岗位的需求会增加,对初级研发人员的需求或有减少。公司将根据实际经营情况,持续优化人员结构,继续建立健全人才引进和培养体系,提高人员综合素养能力,提升团队整体实力,为巩固和增强公司竞争优势提供人才保障。

　　回复:在反欺诈业务领域,公司与某银行客户合作的模型上线试用后,经过公司的调优工作,模型识别率显著提升,获得了较高的客户满意程度。在智能投顾领域,公司帮助客户成功落地私有化模型,并应用于部分重复性业务场景,助力员工提升工作效率,后续随公司调优工作的深入,模型使用率有望逐步提升。在智能客服领域,利用模型分析有关数据,为呼叫业务提供支持,客户接听成功率逐步提升。此外,公司也在智能信贷、智能运维等领域持续开展相关试点及探索工作。

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