DeepSeek年头爆火后，“AI公务员”成了不少省市政务变革的重要一步，连带着不少公务员写资料也开端用上了AI。有当地就发现，收上来的公函资料充满了AI味满满的冗余描绘，给资料去水，成了个新问题。更难以想象的是公务员互相沟通，哪款AI适配公函写作。

　　说实话，AI接入不少政务服务，便民之余，也意在帮忙公务员完结日常作业、进步办事功率。面临深重的资料作业，一些公务员用AI训练好的言语形式，打样一个初稿再做修正，从实践来说无可厚非。

　　更进一步讲，一些过度留痕、事事报告的状况的确存在，给底层增加了许多担负，乃至许多资料究竟有没有“留痕”价值，递送上去究竟有没有人看，都未可知。执笔的公务员更是苦无话硬写久矣。假如自身就没什么干货，硬要吹出花来，人或许还真没有AI会找词。与其这样“双向欺骗”，上级部门倒不如细心考虑一下这些资料的必要性，削减不必要的资料，实在给底层减负。

　　可是，假如是实在需求调研、考虑得来的公函，AI的作用恐怕就远远差劲了。有过造访调研经历的估量都有相似的感触：坐在作业的当地碰到的都是问题，深化底层看到的满是办法。实在深化一线造访调研后，常常会涌现出实在的发现和效果，这关于公务员来说，自身就有许多可写的内容，压根没必要上AI去硬写。花费很多时刻、润饰AI的产出效果，终究还不如回归实实在在的人工，真情实感地写作。

　　问题是，一旦调研少了，而AI用起来又那么便利，这就导致了一种更糟糕的现象：很多公函变成了堆砌而成的作业总结和成果报告，文本上的确精美美丽，却很丑陋见关于真现象、真问题的体恤。对未来作业怎么布置、下一步有何考虑，更缺少有清晰的目的性、前瞻性的考虑。

　　政府公函指向的是公共方针的拟定，这恰恰最需求来自一线的实在声响。一个应当建立的一致是：在触及公共利益的方针类公函写作中，不能容易把人脑交给AI。

　　其中有很实践的考量。在实践使用中，AI错觉一直是个大问题。假造数据、信息源自不牢靠、细节失真等“不苟言笑胡言乱语”的状况并不罕见，乃至AI或许依照每个用户的偏好和引导来假造取悦于使用者的信息。此前，网络上“80后死亡率打破5.2%”等AI生成式流言，也现已引发过多起舆情事情。试想，假如公共方针的拟定者以AI假造的信息来作决议计划，引发决议计划失误，成果恐怕无法想象。

　　公共方针具有特殊性，事关千万人的切身利益，每一处纤细的表述都或许会发生巨大的影响、作用于实在详细的个别身上，天然要慎之又慎。

　　而反映到文本层面，用“一字千钧”来描述不为过。这就要求方针的拟定和编写必定要根据最精确最及时的实在的状况，建立在厚实牢靠的调研之上，只要把握了一手实在的信息，方针才干更为精准有用，这是再智能的AI大模型都无法替代的。

　　从底层逻辑来看，AI生成内容无非是“以文生文”，在现有内容的基础上生成新的内容。即便迭代再快速的模型，比较纷繁复杂且处于时刻变化中的实践来说，也总是滞后的。对方针拟定来说，适用于一时一地的内容，未必适用于另一时一地。假如一味问AI要解题的办法，无异于守株待兔，最终的成果，或许南辕北辙。

　　事实上，从本年2月起，DeepSeek在政务范畴的使用已呈现出爆发式增加态势，已逐渐完成公函智能起草、格局自动标准、内容校对等全流程自动化，有计算显现，DeepSeek让公函处理功率提升了60%以上，错误率降低了70%，这是实打实的技能赋能。

　　但在技能背面，更重要的是在技能引诱下保有脚踏实地的作业作风。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。这句话的含义，在AI年代，也毫不过期。

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